Die traditionelle Herangehensweise an die Unternehmensstrategie beruht auf der Annahme, dass leitende Angestellte durch die Anwendung einer Reihe leistungsfähiger Analysewerkzeuge die Zukunft eines jeden Unternehmens genau genug vorhersagen können, um eine klare strategische Ausrichtung für dieses Unternehmen zu wählen. Diese traditionellen Geschäftsregeln und Annahmen, die jahrzehntelang vorherrschend waren, sind jedoch nicht mehr anwendbar.

In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung digitaler Technologien die altbewährten Annahmen darüber, wie man Kunden identifiziert, Produkte und Dienstleistungen entwickelt und vermarktet sowie interne Abläufe verwaltet, abgelöst. Diese Disruption begann allmählich die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen arbeiten und sich am Markt engagieren, und ebnete den Weg für neue Geschäftsmodelle, Wettbewerbslandschaften und Wertversprechen.

Nun haben die erschütternden Auswirkungen der Coronavirus-Pandemie eine in jüngster Zeit noch nie dagewesene Wirtschafts- und Unternehmenskrise hervorgerufen. Die Pandemie hat Unternehmen und Gesellschaften weltweit gelähmt und die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, innerhalb weniger Wochen grundlegend verändert. Viele Unternehmen reagierten mit hektischen Reaktionen zur Erhaltung der Geschäftskontinuität und versuchten, die aussergewöhnliche Situation mit höherer Intensität zu bewältigen und sich auf kurzfristige Initiativen zu konzentrieren, um „die Lichter am Leuchten zu halten".

Kamales Lardi
... absolvierte an der University of Durham ihren MBA und war darüber hinaus an der Harvard Business School. 2012 gründete sie das Beratungsunternehmen für digitale Transformation, Lardi & Partner Consulting GmbH, und ist dort Managing Partner. 2018 gründete sie zudem Bloombloc, das malaysische Tochterunternhmen von Lardi & Partner – ein Unternehmen für strategische Beratung und Blockchain-Entwicklung.

In der Geschäftswelt nach COVID-19 müssen sich die Unternehmen vom traditionellen strategischen Planungszyklus, der sich jährlich ändert, wegbewegen und sich auf eine dynamische, kontinuierliche Entscheidungsfindung konzentrieren, mit der Unsicherheit effektiv gehandhabt und auf rasche Veränderungen reagiert werden kann. Dazu gehört die Anwendung dynamischer Szenarioplanungstools, um eine Reihe möglicher Zukünfte zu identifizieren, die auf externen Antriebskräften, welche sich auf die Unternehmenslandschaft auswirken, basieren. Dieser Prozess wird der Unternehmensleitung helfen, eine breitere Palette möglicher zukünftiger Entwicklungen und damit verbundener Reaktionen in Betracht zu ziehen, um nicht nur die Geschäftskontinuität zu gewährleisten, sondern auch die Widerstandsfähigkeit aufzubauen, um im Falle eines wirtschaftlichen Einbruchs neue Einnahmen zu generieren.

Die traditionelle strategische Planung funktioniert nicht gut unter belastenden, unsicheren Bedingungen, die durch sich schnell ändernde Bedingungen und die Menge der zur Verfügung gestellten komplexen Informationen bedingt sind. Die dynamische Entscheidungsfindung zwingt die Unternehmensleitung, sich auf eine Reihe von Szenarien zu konzentrieren und kritische Informationen zu sammeln, um ein Situationsbewusstsein zu schaffen, das für eine gute Entscheidungsfindung unerlässlich ist. Innerhalb kurzer Zeit werden die Führungsteams in der Lage sein, mögliche Ergebnisse schnell zu bewerten und zu vergleichen und den besten Ansatz zu ermitteln.

Eine dynamische Entscheidungsfindung erfordert den Zugang zu einer Reihe von Datensätzen und Fähigkeiten, um Erkenntnisse über mögliche Szenarien abzuleiten. Beispielsweise ermöglichen Social-Media-Daten ein makroökonomisches Verständnis der Anliegen von Menschen in verschiedenen geografischen und demografischen Regionen, ihrer Verhaltensmuster und der Art und Weise, wie sie auf die sich entwickelnde Situation reagieren. Kombiniert mit den Daten aus der Personalabteilung und dem operativen Geschäft eines Unternehmens könnten sie wichtige Erkenntnisse über die Anliegen der Mitarbeiter, Personennetzwerke, Arbeitsmuster, Rückkehr an den Arbeitsplatz sowie Management- und Unterstützungsmodelle liefern. Schnelle, intelligente Datenanalyselösungen sind heute zugänglicher denn je. Es gibt heute viele digitale Lösungen auf dem Markt, wie z.B. Algorithmia, Qlik Sense, Pega, Google AI oder Endor, die eine schnelle, skalierbare und genaue Datenanalyse und Szenariomodellierung bieten.

Die Welt hat einfach noch nie zuvor eine Krise wie diese erlebt. Und auch wenn es vielleicht nicht möglich ist, die Landschaft nach COVID-19 vorherzusagen, so ist es doch möglich, für sie zu planen. Jetzt ist es an der Zeit, dass weitsichtige Führungspersönlichkeiten entschlossene Massnahmen ergreifen, um die noch bevorstehenden Schocks abzufedern und sich gleichzeitig auf das vorzubereiten, was sich in den kommenden Monaten ändern könnte (business resilience vs. business continuity).

Gastkommentar: Kamales Lardi

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